国立情報学研究所：第2回オープン大規模言語モデルシンポジウム（2026年11月5日（木）10時〜、一橋講堂+Zoom）※要申し込み
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研究会情報です。
●公式サイトはこちら
https://llmc.nii.ac.jp/index/sympo2026/
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※詳細は上記サイトをご確認ください。
生成AIの急速な発展により、研究、産業、社会のあり方は大きく変化しています。大規模言語モデル（LLM）の規模と能力が拡大するなか、その透明性、信頼性および安全性を確保し、責任あるAI開発とオープンな研究を推進することが、世界的に重要な課題となっています。
本シンポジウムでは、オープンなLLMの研究開発を取り巻く課題に焦点を当て、国内外の研究者、開発者、企業・団体の関係者およびオープンソースコミュニティの参加者が、最新の研究成果や知見を共有します。
当日は、海外の有識者による基調講演、LLMCおよびLLM-jpの活動・成果紹介、ポスター発表、基調講演者との対談などを通じて、オープンLLM開発の現状と今後の方向性について議論します。
DATE
2026.11.5 THU
TIME
シンポジウム 10:00-18:00
情報交換会 18:00-20:00
VENUE
一橋講堂およびZoom
FORMAT
ハイブリッド開催 同時通訳あり
〈プログラム〉
10:00-10:10
OPENING
開会あいさつ
情報・システム研究機構 機構長 ／ 文部科学省
10:10-10:25
OVERVIEW
LLMC／LLM-jp 活動概要
黒橋 禎夫 →
国立情報学研究所 所長・大規模言語モデル研究開発センター長
10:25-12:30
SESSION
LLM-jp 成果発表
LLM-jpの各ワーキンググループから研究活動と成果をご紹介します。
コーパス構築WG
河原 大輔 KAWAHARA Daisuke →
早稲田大学 教授
オープンな日本語大規模言語モデル開発のためのコーパス構築
Corpus Construction for Open Japanese Large Language Models
モデル構築WG
鈴木 潤 SUZUKI Jun →
東北大学 教授
大規模言語モデル構築の取り組み
Large Language Model Development at LLMC
チューニング・評価WG
宮尾 祐介 MIYAO Yusuke →
東京大学 教授
LLM-jp モデルの事後学習と評価
Post-training and Evaluation of LLM-jp Models
マルチモーダルWG
岡崎 直観 OKAZAKI Naoaki →
東京科学大学 教授
視覚言語モデルLLM-jp-4-VLの構築
Building the Vision-Language Model LLM-jp-4-VL
実環境インタラクションWG
尾形 哲也 OGATA Tetsuya →
早稲田大学 教授
実環境におけるロボット基盤モデルの構築：動画からの行動抽出と少数データ模倣学習
Advancing Robot Foundation Models: Video-Based Trajectory Extraction and Data-Efficient Imitation Learning
対話WG
東中 竜一郎 HIGASHINAKA Ryuichiro →
名古屋大学 教授
日本語音声対話モデルの構築と対話データの収集
Development of Japanese Spoken Dialogue Models and Collection of Dialogue Data
学術ドメインWG
相澤 彰子 AIZAWA Akiko →
国立情報学研究所 教授
調整中
安全性WG
関根 聡 SEKINE Satoshi →
国立情報学研究所 特任教授
NII-LLMCでのAI安全性研究
AI Safety Research at NII/LLMC
原理解明WG
大関 洋平 OSEKI Yohei →
東京大学 准教授
大規模言語モデルの原理解明から制御へ
Interpreting and Steering Large Language Models
12:30-13:30
LUNCH BREAK
13:30-14:10
KEYNOTE 01
EuroLLM, Dynamic Sparsity, and Beyond: Open Multilingual LLMs for Europe and Challenges Ahead
André Martins →
Full Professor, Instituto Superior Técnico, University of Lisbon
Senior Researcher, Instituto de Telecomunicações, Portugal
14:10-14:50
KEYNOTE 02
The Many Facets of Intelligence - What LLMs taught us
Niyu Ge →
Principal Researcher
Alibaba Group, Alibaba Token Hub
14:50-15:00
BREAK
15:00-15:40
KEYNOTE 03
From LLMs to Physical AI: Models and Infrastructures
Wulong Liu →
Founder and CEO
Beta infinity
15:40-16:10
BREAK & POSTER SESSION
休憩 ＆ ポスター発表 →
16:10-16:50
KEYNOTE 04
Apertus: Democratising the Foundation for Global Sovereign AI
Imanol Schlag →
AI Research Scientist at the ETH AI Center / Co-lead of Apertus, Swiss AI Initiative
16:50-17:30
FIRESIDE CHAT
基調講演者との対談
登壇者： André Martins ／ Niyu Ge ／ Wulong Liu ／ Imanol Schlag
モデレーター： 西東ステネートルプ ポントス ラース エリック
国立情報学研究所 特任教授
17:30-17:35
CLOSING
閉会挨拶
武田 浩一（国立情報学研究所 大規模言語モデル研究開発センター 副センター長）
17:35-18:00
POSTER SESSION
ポスター発表 →
18:00-20:00
NETWORKING SESSION
情報交換会
参加費：有料
